算法與受託人：對人工智能理財規劃師現有和擬議的監管方法

人工智能不再局限於科幻小說領域。如今，各種各樣的公司都在使用機器學習算法的基本形式。此外，先進的機器學習形式越來越多地進入消費領域並承諾優化現有市場。在財務諮詢（financial advising）方面，機器學習算法承諾提供每週7天、每天24小時的不間斷建議，並顯著降低成本，從而為低收入者打開財務諮詢市場。然而，機器學習算法的使用也引起了人們的關注。其中，這些機器學習算法是否能夠滿足現有的對人類財務顧問的受託標準，以及當一個自治算法不能達到受託標準並損害客戶的時候，應如何劃分義務（responsibility）和責任（liability）。在總結了有關投資顧問的適用法律和機器人諮詢的現狀後，該報告評估了機器人顧問是否能夠達到受託標準，並提出了應對日益複雜的機器學習算法的替代責任方案。