模糊類神經處理器之硬體實現

模糊類神經網路結合了「模糊推論的處理不確定性能力」與「類神經網路的自我學習能力」，它已經成功地被運用於語音辨識。這啟發我們提出以模糊類神經網路為基礎的處理器去執行語音辨識相關模組。本論文提出模糊類神經處理器的硬體實現。為實現模糊推論指令，我們將採用軟硬體共同設計方法：微積分的連鎖律被應用於更新模糊網路的權重，而模糊推論指令能實現非線性函數以模擬人腦的決策。然後我們整合模糊網路硬體與高效能處理器的架構以建立一個模糊推論型處理器。所得之晶片採用四層管線式架構以進一步增加效能，此發展的晶片相信能使語音辨識功能更有效率地整合於現今智慧型手機中、達到低複雜度的具體目標。