2019年於美國天堂谷（Paradise Valley）舉行的第35屆美國不動產年會中，有一場關鍵問題研討會（Critical Issues Seminar）探討科技契機（Technology Opportunities），針對資訊科技（Info Tech）、金融科技（Fin Tech）和不動產科技（Prop Tech）邀請仲介業Compstak、資料分析公司CoStar和銀行界Citi Group分享經驗。由於資訊更透明才能讓不動產交易更有效率也更公平，因此Costar公司竭盡所能蒐集各種辦公大樓資料，也逐步擴展到出租公寓資料的蒐集；除建築物內部資料及交易資料外，更以街景車蒐集更多不動產環境因素。而花旗集團首席估價師Mark Snow表示，現在雖然盛行使用資料探勘（data-mining）、機器學習（machine-learning）等技術，但還是不能輕忽人（估價師）的判斷力；尤其某些對銀行評價非常重要的影響因素，如污名化（Stigma）等資訊，在大量估價資料欄位上並不會出現，限制了其有效性，此多少說明了大量估價的限制 |
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