運用機器學習技術探討車聯網產業之高品質專利特徵

機器學習近年來逐漸成為各國重點發展之指標，越來越多之相關演算法技術應用於解決相關實務問題之上；透過一系列解決實務問題，機器學習技術不再僅僅是單純在研究階層，現階段藉由研究人員之應用，機器學習技術已經逐漸成為實務技術之重點研究方向，並成為新的顯學。有鑑於此，本研究嘗試運用機器學習技術（迴歸類神經）技術，進一步檢視專利品質相關題並進一步針對專利品質相關指標，做出適當之解釋，透過本研究之系統運用，有效將車聯網領域近10年之專利分為四個群體，並進一步透過此四群體，建構相關之迴歸式，藉此對未來之相關領域做出適當之判斷，期望藉由此一系列之研究，有效判斷車聯網領域之高價值專利，找出重要之關鍵準則。