使用深度學習網路估算氮氧化物排放

使用擅長學習、處理、分類序列資料的長短期記憶（LSTM）網路，建立輸出從車輛引擎所產生的氮氧化物（NOX）的模型，藉由使用MATLAB和深度學習工具箱建立LSTM，並訓練出預測NOX排放的模型網路，讓新一代零排放車輛的開發技術能達到高度準確率。