月旦知識庫
 
  1. 熱門:
 
首頁 臺灣期刊   法律   公行政治   醫事相關   財經   社會學   教育   其他 大陸期刊   核心   重要期刊 DOI文章
技術學刊 本站僅提供期刊文獻檢索。
  【月旦知識庫】是否收錄該篇全文,敬請【登入】查詢為準。
最新【購點活動】


篇名
植基於退火粒子群最佳化演算法之奇異質分解於二維濾波器之設計
並列篇名
2-D Filters Designed by Usingsingular-Value Decomposition Based on An Annealed Particleswarm Optimization
作者 林灶生張蓺英黃世演
中文摘要
本論文旨在提出以退火粒子群最佳化 (Annealed particle swarm optimization,APSO) 演算法求得不等距取樣點之空間頻率取代傳統等距取樣點空間頻率,以產生平面響應矩陣。粒子群最佳化演算法是一種具有群體智慧概念、屬於演化計算領域的一種計算方法,在決策過程中利用個體所擁有的經驗以及他人的經驗,經由考慮這二項資訊,來做最佳的決策。當不等距取樣點之空間頻率取得後,再以奇異值分解法 (Singular value decomposition, SVD) 求得多級可分離之一維濾波器;最後以這些一維濾波器組合成二維濾波器。由實驗數據可看出,以粒子群演算法求得不等取樣點之空間頻率,由奇異值分解法所設計出來之二維濾波器,比傳統等距取樣點空間頻率可得到較佳之增益響應。
英文摘要
In this paper, an annealed particle swarm optimization (APSO) is proposedto randomly select non-equal scaling spatial frequency points in orderto generate the spatial-response matrix for the singular-value decomposition(SVD) algorithm to a 2-D filter design. PSO is a swarm intelligentstrategy which also is a new evolutionary computation technique. In thedecision process, each particle adjusts its position to get a promising positionin accordance with its own flying experience and its companion’s flyingexperience. The SVD algorithm is used to get multiple separated 1-Dfilters after generating non-equal scaling spatial frequency points. Finally,we can combine these 1-D filters to construct a 2-D filter. From the experimentalresults, the non-equal scaling spatial frequency points randomlyselected by the PSO for the SVD algorithm to design a 2-D filter can get abetter frequency response than those gotten by the traditional method,which generates equal scaling spatial frequency points.
起訖頁 69-75
關鍵詞 二維濾波器奇異值分解粒子群最佳化2-D filter designSVDPSO
刊名 技術學刊  
期數 200903 (24:1期)
出版單位 國立臺灣科技大學
該期刊-上一篇 平面式並接三對耦合線帶拒/帶通結構
該期刊-下一篇 ARIMA-BPN 時間數列神經網路
 

新書閱讀



最新影音


優惠活動




讀者服務專線:+886-2-23756688 傳真:+886-2-23318496
地址:臺北市館前路28 號 7 樓 客服信箱
Copyright © 元照出版 All rights reserved. 版權所有,禁止轉貼節錄