考慮室內空調舒適度之需量反應（下）

建築物內的空調附載隨時在變動，若要執行需量卸載，又要兼顧室內舒適度，而只對冰水泵、空調箱、風機等空調周邊設備做頻率控制進行卸載，則要決定一個適合與台電公司簽訂的抑低契約容量相當困難。若能事先得知建築物內的空調負載，即可估算出空調設備所卸載的量。本研究以兩個案例來驗證利用類神經網路預測建築物內24小時空調負載的準確度；以特定方法對中央空調系統進行需量卸載控制。除可維持室內舒適環境亦可達到減少空調系統的電費支出及節能減碳之目的。本文分為上、下篇，上篇著重於建築用電指標，以及能源管理系統介紹；下篇則以多個案例的實驗探討與分析，進一步說明室內空調舒適度的需量反應。