電動車鋰電池模型化基礎參數定義之應用（下）

電動車目前正受到高度的關注，因它比傳統的石油燃料驅動車輛提供了一個更有效率且持久的運輸工具替代方案。電動車以電池組作為動力系統的主要能量儲存元件，需要精準的監測及控制。為了有效估測電池組的重要參數，像是電池的充電狀態（battery state of charge, SOC）、健康狀態（state of health, SOH）及剩餘電量，需有一個高度逼真的電池模型以做為估測強健SOC策略的一部分。當電池的品質退化，模型參數也將有相當程度的改變，而且該模型必須能處理所有整個電池生命週期的運作情況。對於設計有效的電池管理系統來說，設計一個能隨著電池老化其參數也能隨之變化的物理模型是至關重要的。本文將介紹一個能在電池的各種健康狀態下有效進行離線電池模型參數估計的方法。帶有一個電壓源、一個串連的電阻以及幾對RC的等效電路構成了這個貫穿電池生命週期的充電、放電的動態模型。加速老化測試中，我們使用真實世界駕駛狀態來模擬電池用量，將鋰鎳錳鈷氧化物（LiNiMnCoO2）電池放在溫度35°C至40°C間進行測試，並在電池容量每下降5%時中斷來執行參考性能測試，以追蹤電池模型參數的變化。這個等效基礎電路模型藉著真實世界的行車狀態來進行驗證。這些參數的估測程序，其結果是建立一個能夠持續追蹤電池老化演變的有效率的模型。