基於人格特質之遊戲推薦技術

Game Recommendation Based on Personality Traits

目前一般的推薦系統大多都是著重於依使用者的個人喜好、偏好之間的相似度 作為推薦依據。然而也有部份作法使用其他資訊，例如使用者的人格特質，來進行 推薦，但是仍然有許多地方與問題需要進行改進。本研究將透過社群網路的評論文 本資料並且針對人格特質推薦這領域建立一套新的依據人格特質來進行推薦的推薦 系統。實驗結果顯示本研究所提方法可改善其他類似方法之正確性。

Nowadays, common recommendation systems generally recommend resources according to users’ preference. Some approaches, however, adopted different aspects such as personality traits for recommendation. In this work, we proposed a novel method for resource recommendation based on personality traits using text mining technique on social comments. Experimental result demonstrates that this study can improve current personality-based recommendation systems.