就醫行為的潛在類型與健康測量：全民健康保險資料的應用

Latent Healthcare Utilization Classification and Objective Health Mcasures

健康測量是研究健康不平等課題的核心，長久以來，學界對自陳評量的效度，保持某種程度的批判，並用以反省健康不平等的研究發現。然而，因著就醫紀錄的不易取得和複雜性，學界仍以受訪者自陳資料，作為衡量個人健康的主要根據，甚少使用就醫紀錄作為健康測量指標。本文建議運用潛在側圖分析法，分析就醫紀錄，從行為面推測健康情況，以解決就醫紀錄過於複雜的挑戰。本研究使用的資料有二：具全國代表性的「2000年全民健康保險承保抽樣歸人檔」及「2001年國民健康調查」。「承保抽樣歸人檔」近93萬樣本於2001年全年的就醫紀錄之側圖分析，結果顯示四組的分類是最適模型，依其就醫特徵與疾病診斷，其健康等級依序為「零就醫組」、「門診使用組」、「短期住院組」和「重度使用組」。文中除了討論分組結果的信度外，並將此分組與疾病診斷、就醫文獻相比對，以檢驗其效度。最後，受惠於全民健保資料和調查訪問資料的串連，將分組結果與調查所得之自評健康進行比較，彰顯本分析結果在理論和政策應用上的潛力。