網路標籤變化研究之初探－－以臺灣熱門網站為例

網際網路的應用掀起一陣標籤(Tags)熱潮， 許多的網站不論是影音串流( 如Youtube.com)或相簿(如Flickr.com)資源分享網站，都已提供標籤功能並強調其共享機制，也因為如此，目前已有許多學者針對網站標籤進行研究。過去有關標籤的研究大致可分為三類：(1)探討標籤的使用模式研究，(2)標籤的語意解析研究，(3)標籤的類別研究等。不過這些類型的研究鮮少探討標籤隨著時間變化的分析。由於網路使用者(以下簡稱使用者)對某個網站所下的標籤，經過一段時間的演變與分析，可以反映出使用者對該網站的定義、認知與分類，因此如果能持續一段時間的分析，將可協助網站經營者探究使用者對該網站的認知與偏好情形。有鑑於此，本研究提出一個標籤變化演算法(Algorithm of Tag Variation, ATV)。藉此方法分析使用者對某個網站下標籤的變化情形，透過分析網路的熱門標籤與標籤被命名之潛在意涵，期許能幫助網站經營者認知該公司網站在使用者心目中之定義與分類，協助其了解使用者並對準其網路行銷方向。藉由本研究之分析與探究，找出了下列網路標籤現象：(1)標籤的變動週期約為3~5天，(2)每個網址的Top-30標籤中以排名前5名的標籤有較多的變化情形，(3)標籤可以呈現出網站在使用者心目中的潛在認知與意義，(4)使用者使用標籤來標記網址的行為，可能會受到網站的屬性或類型影響。