中文摘要 |
近年來無線射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)應用領域蓬勃發展,然而在RFID 標籤高度密集的環境下,通常需要大量的RFID 讀取器,此時很容易造成某些讀取器重覆讀取相同的標籤,因而衍生出多餘讀取器的問題。雖然已有許多學者提出移除多餘讀取器之演算法,但這些演算法在許多環境下對多餘讀取器移除的結果卻仍有改善空間。因此,本研究提出一個雙向考量之多餘讀取器移除演算法(Dual-Objective Elimination; DOE),同時利用鄰近讀取器數量做為讀取器的加權值,以及透過標籤的密集度為考量的加權值,進而判斷出不需要被使用的讀取器並加以移除。實驗結果顯示,DOE 在不同環境下能有效率地找到較多的多餘讀取器。 |