藉由疊代權重知覺因子於語音增強之研究

A study on speech enhancement usin iterative-perceptual-weighting gain factor

殘留雜訊是大部分語音增強演算法所面臨的問題，許多演算法也都致力於抑制殘留雜訊的強度，並且讓語音信號保持在可接受的程度。其中以聽覺遮蔽閾值調適的演算法，是目前認為最理想的方法，該類方法是讓人耳聽不見的雜訊保留，藉由保留更多的受干擾語音信號，使得語音失真降低；但是雜訊頻譜估計不準確，使得增強語音的殘留雜訊依然很吵雜，因此本研究的目的就是為了找出效果更佳的降噪方法，使抑制噪音的效果更為理想。本研究是利用聽覺遮蔽閾值來控制雜訊抑制的刪減量，進而達到保留語音與抑制雜訊的效果，並且施以多次疊代語音增益因子更新的方式來提升殘留雜訊抑制效果，實驗結果顯示:本研究提出的方法，對雜訊抑制有顯著的改善效果。