以多特徵分析為基礎之音樂資料分類

已被發展出的音樂分類技術可概分為兩個方向，其一為以學習機器為訓練基礎的分類方式，另一則為以音樂內容為基礎的分析分類方式，各有其優缺點。而其中，現有以音樂內容為基礎的分類方式，多以音樂之單特徵進行，在少數類型的音樂辨識可達70%左右的分類精確度，而多數類型的音樂，可正確被分類的精確度則低了許多。本研究報告在於分析與研究音樂資料內容，並利用音樂資料的多特徵性質，找出是否有每一類型音樂所特有的內容特徵，並以這些特徵設計出具更高精確度的音樂資料分類公式。在我們的實驗中，我們發現利用音樂內容之多重特徵為分類基礎，可將古典音樂分類出來達85%的精確度。