有效節省記憶體之音樂資料多特徵索引架構

在多媒體資料庫中如何有效率的管理音樂資料，近年來已獲得了高度的關注。現在大部分的研究工作，多利用音樂資料的特性萃取，例如：旋律、節拍、和弦等等，來建立索引，以加速音樂資料的搜尋。已有許多的研究報告指出，這些音樂資料特性可以轉換為字串或數值形式，再各別發展出有效率的索引架構，以幫助音樂資料的擷取。而這些研究報告中，多數只針對音樂資料之單一特徵索引所設計，而目前已被發表少數的多特徵索引技術，若不是處理查詢沒有彈性，就是必須佔用相當大的記憶體空間，限制了多特徵索引的擴充能力與實用性。在此篇研究報告中，我們將提出一混合樹狀結構的索引架構，以改善索引對記憶體的使用量。我們並經由實驗分析證實，所提出的方法，確實可以大幅降低音樂資料多特徵索引所需大量的記憶體空間，讓多特徵索引的應用，更為實用可行。