應用灰色系統理論於語音訊號處理雜訊抑制之研究與設計

A Method and Design for Speech Signal Processing to Suppress Noise by Using Grey System Theory

本論文研究是利用灰色理論（grey theory）中的灰預測（grey prediction）方法來進行語音分析，並提出利用Levinson-Durbin 方法取出極點建立語音模型，這種方法可以讓語音分析的方法加入創新的思維。本文之設計在模擬的過程中共分為兩大部分：（1）使用麥克風所取得的語音檔案，應用自動回歸方程式擷取出其極點（poles）資料並存於資料庫。（2）考慮具有白雜訊（white noise）之環境中透過自動回歸（auto regression, AR）模型濾波器及灰預測之方法使其語音更加清晰。本論文所模擬之結果最重要的是可以有效抑制雜訊及製作模型來增加語音處理的速度。期望能落實理論於實務設計中，以另一種方法提供給語音辯識領域可以有其它選擇。