花蓮港碼頭波高預測模式作業化研究

花蓮港東臨遼闊的太平洋，因其港口形狀及開口方向關係，港內常受長浪（湧浪）影響振盪致使船舶出港避湧，近年臺灣港務股份有限公司花蓮港務分公司（以下簡稱花蓮港務分公司）辦理船舶進出港管制作業，以參考外港區及內港區碼頭波高觀測資訊做為其決策依據。本研究蒐集109年~112年交通部運輸研究所「臺灣近岸海象預測系統2.0」產製之1日1次及1日4次花蓮港外波浪模擬資料，以及17號及25號碼頭港內波高觀測資料，應用倒傳遞神經網路，分別以H-BPNN或HTM-BPNN 2種網路架構進行訓練、驗證及測試工作，完成17號及25號碼頭波高預測模式。另為能將預測模式能即時介接最新之港外波浪模擬預測資訊及港內即時波高，以提供17號及25號碼頭未來24小時內之波高預測資訊，規劃相關作業化流程及辦理程式編寫工作，完成「花蓮港碼頭波高預測作業化模式」，目前先提供作業化模式於測試網頁試行17號碼頭波高預測模式及康芮颱風之執行情形。依試行結果，其預測成果主要提供港內碼頭波高未來變化趨勢，後續可再視預測資料準確度，訂定作業化模式上線後實際運行的預測時數。本研究提供港內碼頭波高預測之變化趨勢，期望協助花蓮港務分公司辦理港區防災管理作業。