修復AI偏見－－以NIST標準為核心建立識別與管理AI偏見之作法

近年來，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）呈現指數級成長，從語音識別（Speech Recognition）、深度學習平台（Deep Learning Platforms）、生物識別（Biometrics）到內容創作（Content Creation），已逐漸成為我們生活的一部分。然而，現今的AI多採用監督式學習（supervised learning），意即依工程師提供的訓練資料推斷出規律，再將陸續蒐集的資料套用到此規律中持續訓練。