運用AI文本探勘技術之村上春樹文學研究──目標建構更完善《1Q84》綜合之論述（Research on Haruki Murakamis Literature Using AI Text Mining Technology: Toward a comprehensive construction of the theory of ''1Q84''）

AIテキストマイニング技術による村上春樹文学研究──『1Q84』論の総合的構築を目指して

在現今的AI時代中，所有的領域的學術性研究、實用開發等，已經無法逃脫與人工智慧的關係，此為生存於現今AI時代中，每個人須面對的重要課題。本人近年來將常用之於文學研究的傳統文本分析方法與AI文本探勘技術結合，使其達到兩者間互補．協同合作，強化人文與科技的對話。於是以多和田葉子、村田沙耶香、村上春樹等作家的作品，進行考察。村上春樹作品目前先從2010年代之後開始著手。本次亦是為了增加更多類似考察成果的案例，秉持相同的方針，目標建構更完善《1Q84》（2009-2010，三冊）綜合之論述，考察《1Q84》作品。考察結果顯示，《1Q84》不止於是以天吾軸與青豆軸之平行雙軸閱讀。而是更深化此二軸，發展出天吾與艾里相關主軸之改寫《空氣繭》以及青豆與牛河相關主軸之探偵殺人事件兩個對應。藉由串聯此兩個對應，便建構完成更完善《1Q84》綜合之論述。如此地透過文學研究的傳統文本分析方法與AI文本探勘技術的協同合作，可激發出文本分析方法與AI文本探勘技術所沒有的文學觀點，此可視為人文與科技跨領域有效研究方法之一。於是，在此非常推薦文學研究的傳統文本分析方法與AI文本探勘技術的協同合作研究方法，給予從事文學．人文．社會領域的研究者使用。
In the age of AI (Artificial Intelligence), the relationship between academic research and practical development in all sorts of fields and artificial intelligence is an important issue that cannot be avoided in order to survive. In recent years, I have been working on methodological complementation and collaboration between the methods of text analysis often used in literary studies and the application methods of AI text mining technology, to bring about an interdisciplinary dialogue between the humanities and the sciences. As a result, I have taken up and examined the works of Yoko Tawada, Sayaka Murata, and Haruki Murakami. Incidentally, at the present stage, I have only completed the works of Haruki Murakami from the 2010s onward. This time, I have decided to examine ''1Q84'' with the aim of further increasing the number of research findings and constructing a more comprehensive system of research on Haruki Murakami in the same direction. If we deepen these two axes further, what emerges is a revised version of ''Kuki Sanagi,'' which can be said to be the axis surrounding Tengo and Fukaeri, and a detective murder case involving the axis surrounding Aomame and Ushikawa. If we connect these four axes together, we can construct a comprehensive theory of ''1Q84. In this way, collaboration between text analysis methods and AI text mining technology can produce literary perspectives that cannot be seen in isolation. This is one of the ways to help interdisciplinary research between humanities and sciences. Therefore, in the age of AI, I would like to strongly recommend the collaboration of text analysis methods and text mining technology to researchers in the fields of literature, humanities, and social sciences.

AI（人工知能、Artificial Intelligence）時代においては、ありとあらゆる分野の学術的研究、実用的開発にとって人工知能との関係は、生き抜くためにはどうしても避けては通れない重要課題である。論者は近年、文学研究でよく使われたテキスト分析の方法とAIのテキストマイニング技術の応用方法との間を行き来する方法論的な補い合い．協働をして、人文系と理科系との学際的対話をさせてきている。それによって、多和田葉子、村田沙耶香、村上春樹などの作品を取り上げて考察してきた。ちなみに現段階では、村上春樹の2010年代以後の作品を完成しただけである。今回は、さらに研究成果を増やし、同じ方針で、より総合的に村上春樹研究の体系を構築することを目指して『1Q84』を考察することにした。考察した結果、『1Q84』の読みは、天吾の軸と青豆の軸の両方で終るだけではない。この二軸をさらに深めると、そこに浮び上がるのは、天吾とふかえりを巡る軸である『空気さなぎ』改作と、青豆と牛河を巡る軸が関わる探偵的殺人事件がある。これら四つ軸を繋ぎ合わせれば、総合的な『1Q84』論を構築しえると言える。このように、テキスト分析の方法とAIテキストマイニング技術との協働をすれば、単独では見えてこない文学的観点を生み出せる。それは人文系と理科系との学際的研究に役立つ方法の一つである。それゆえ、AI時代において、テキスト分析法とAのテキストマイニング技術との協働を、文学．人文．社会分野の研究従事者に強く推薦したいのである。