觀察數據世界的二種視角：探索性vs視覺化

自2008年9月《Nature》出版大數據特刊、2011年2月《Science》出版大數據處理專題後已超過十年，從政府組織、科學研究、市場應用等皆已發生變化，例如：2012年美國白宮公布《大數據研發先導計畫》（Big Data Research and Development Initiative）屬於國家層次的重要政策、科學研究出現第四典範轉移，即轉向「資料密集型的科學發現」（Data-Intensive Scientific Discovery）（Hey, Tansley & Tolle, 2009），或社會科學也衍生出「計算社會科學」（Computational Social Science）（Lazer, Pentland, Adamic, et al., 2009）等新方向；在產業端，企業紛紛提出大數據平臺或解決方案（如BigQuery、InfoSphere BigInsights、Azure HDInsight等），串聯合作間也逐漸形塑出獨特的大數據產業結構。在在顯示，大數據被多個領域視為下一代資訊技術與資料分析管理的熱點，影響著人們思維與生活、企業經營與銷售、國家決策與治理、全球經濟與產業發展等層面，儼然已進入「大數據時代」（Manyika, Chui, Brown, et al., 2011）。