從商業痛點、數據分析到商業智慧的發展

From Business Pain Points, Data Analysis to Business Intelligence

人工智慧（AI）應該是繼Big data、AIoT、FinTech、線上線下、新零售之後，在商業領域常被提到的名詞，以及企業最躍躍欲試的導入專案。但是往往停留在觀望階段，企業相信數據分析可以帶來效益，但先等同業有具體成效再說！或是有成功案例可參考再來思考是否要導入。但在日趨競爭激烈環境，原本消費者就是以便利購物、性價比高、快速到貨為導向，加上COVID-19的影響，許多消費模式朝向零接觸、外帶、網購、小時到貨等，迫使零售服務業者改變以往熟悉的商業模式。也促使讓業者思考如何以消費者角度思考購物需求，提早預測消費需求、及早備貨、快速到貨，達到超前部署人、貨、場的緊密消費環境。尤其面對資料來源具有大快雜疑的特性下，如何決定有意義的數據將是AI專案從問題發現、蒐集數據、數據整理、分析數據、判讀數據、管理決策到商業智慧變成是服務業者變革管理的顯學。