使用簡易音高週期浮現演算法（EAPA）及多層認知元網路（MLP）之台語聲調辨識

SIFT是一個廣泛地被運用在尋找語音信號音高高週期的方法，但是SIFT卻有兩個缺點：執行速度緩慢及必須利用一個不可靠的試誤方法來進行平滑化。我們提出一個只需利用低通濾波器的新方法──EAPA。特別是在後處理：有聲／無聲判定及平滑化問題上，EAPA特別具有優勢。在辨認方法上，我們建議使用利用倒傳遞（Back Propagation）訓練的多層次認知元（MLP）來克服這個困難。利用長度正規化幫助吸收音高週期的變異（Variation）以減低錯誤率；利用音高正規化可以讓我們實現多語者辨認聲調。最後，我們利用以上製作了一個可以在win95/98平台上執行的多語者台語聲調系統。