以CELP為基礎之文句翻語音中韻律訊息之產生與調整

在本論文中，我們對於所收集的語料庫中的各個單音，分析其基週變化特性，藉由向量量化之觀念，歸納出十二組基週軌跡參考樣本，以代表對應於四聲及輕聲的音高週期之變化，並藉由一拜氏網路機率統計模型，對連續語音資料加以分析，以描述文句與語音韻律變化之關係，並在語音合成過程中，決定一適當的基週參考樣本以供作韻律上的調整。另外，我們提出了一套韻律訊息產生及調整的方法，供韻律調整模組對CELP語音合成器中之激發源脈衝加以調整。經過20位測試者評估之後，在平均可辨度方面達到96.6%，而在自然度方面，評分在等級「可」以上的佔了84.4%。