目前在中文語音合成研究的主要方向大都偏重在如何提高清晰度及自然度,而字轉音的正確率問題則較少討論到。事實上語音合成的最主要目的是要讓聽者了解合成語音的意義,而不致產生誤解。因此字轉音正確率的提高實有其重要性,本文就是希望能利用有效的分析方法結合語言學的知識,針對破音字的發音提出解決的方法。本實驗所採用的方法是結合字的聯想與樹狀語言模式兩項處理。由實驗結果發現,總合預測正確率約為85%,較傳統猜測法提高了約20%以上。其中字的聯想是一種類似句型的觀念,而樹狀分析模式則是為了能有效地運用詞類訊息。這些方法均具有延展性及擴充性,可適用於其它破音字的處理或相關的語音及語言處理。 |