多領域文件集之詞彙概念擴展與知識架構之建立

Conceptual Expansion and Ontological Mapping of Multi-domain

傳統資訊檢索過程經常透過查詢擴展技術來增加檢索結果的數量。在大型數位博物館中，考量存放的典藏品項具有領域特殊性，以及不同品項由各自適用的文字描述所造成之差異性，因此傳統查詢擴展方式不盡合用。本研究提出概念擴展之構想，首先由數位博物館典藏品項的標題中抽取出成分詞集，再透過中英雙語知識本體（BOW）將成分詞對應至建議上層知識本體（SUMO），藉此可將成份詞轉換成為概念並對應至具有結構的知識本體節點上，再由集群演算法計算相近節點並將分散之對應節點聚合成具有代表性的群集，最後以構詞分析所得之規則進行群集縮減，決定出符合構詞分析規則的群集用以進行概念擴展。研究成果除提出知識概念擴展流程外，亦以數位典藏國家型科技計畫典藏項目為例，歸納出保存多領域典藏品之數位博物館中文標題構詞樣式，進行分析探討，研究成果可作為機器自動處理之基礎。