應用文件重排序與局部查詢擴展於中文文件檢索之研究

Improving Retrieval Effectiveness by Document Re-ranking and Local Expansion

在資訊檢索領域中，查詢擴展（Query Expansion）已成為提升檢索系統效能的重要技術之一。而查詢擴展的技術中又以局部查詢擴展（Local Expansion）對於檢索效能的提昇最為顯著。局部查詢擴展是分析初始檢索結果的前幾篇文件，從中選出擴展詞，但此方法有一項缺點，就是當這些文件中與查詢句不相關的文件較多時，所選出的擴展詞可能與查詢句不相關，若把這些擴展詞加入查詢句做檢索，會造成查詢偏移（Query Drift）的情形，降低檢索效能。因此，在本論文中針對局部查詢擴展的缺點做改進，使用文件重排序（Document Re-ranking）的方法，在作擴展前先將初始檢索輸出的文件重新排序，讓相關的文件盡量往前排，以提升局部查詢擴展的精確性。本論文研究了三種文件重排序法，實驗結果顯示其皆能有效的提昇檢索效能。且我們更進一步地探討這三種重排序法間的互補性，將其作結合，實驗結果顯示重排序法間的結合能更有效的提昇檢索效能，將檢索的平均精確率（MAP）從0.3727提升至0.3956，前10篇文件的精確率（P 10）從0.4929提升至0.5595。