基於階層架構資訊及關鍵詞語義擴展的階層式目錄整合研究

目錄整合的議題近年來受到不少研究的注意。針對攤平式與階層式的分類目錄，分別有不同研究利用來源端目錄所隱含的目錄資訊，有效的提升整合的精確度效能。然而在目前的文獻回顧裡，我們尚未看到使用外部語義庫的資訊來提升階層式目錄整合效能的相關研究。在本論文中，我們探討如何利用外部語義庫與目錄階層架構關係的資訊，使得目錄整合效能可以進一步被提升。在初步實驗中，我們使用最大熵（Maximum Entropy）模型來實作KSE-ME整合機制，並用實際的Web目錄來進行測試，同時與使用支持向量機核心的ECI-SVM一起評估。實驗的結果顯示如果能同時利用階層架構資訊及關鍵詞語義擴展資訊，將可得到良好的整合效果。