聲調的學習與掌握,對學習任一種漢語而言,都是極其重要的。由於西方人的語言大多沒有聲調辨義的功能,故聲調的掌握對西方人學習漢語的經驗,常是最難的部分。本論文提出一個聲調辨認及評分之系統,有助於非華語人士對漢語的學習。本系統可對已知文字或注音的中文語音訊號正確切出音節邊界,並針對聲調的變化擷取出相關的特徵,以作為機器評分的依據。在實驗方面,我們實際的錄製學習者語音來進行人工評分與機器評分的比對,也說明了本實驗是如何進行語音的錄製及人工的評分。最後,針對實驗結果提出探討,比較兩者評分之差異,提出改善的方式,以提高系統評分之可靠度,使其評分機制能與人類的聽覺相近。 |