閩南語語句基週軌跡產生：兩種模型之混合與比較

Min-Nan Sentence Pitch-contour Generation: Mixing and Comparison of Two Kinds of Models

本文對兩種基週軌跡的產生模型，SPC-HMM和ANN，作改進與擴充然後用以建造閩南語的基週軌跡產生模型，希望以閩南語作為工作語言，而其它的語言（如國語、客家語）的基週軌跡，能夠以調適過的閩南語所訓練出模型，來直接產生。除了研究閩南語的SPC-HMM和ANN模型的建造，我們也對此二種模型作了內外部測試之比較，及嘗試作模型混合的研究，希望能藉以提升效能。對於所建造的閩南語基週軌跡SPC-HMM、ANN、和混合模型，我們也作了聽測評估，初步的結果顯示自然度方面，混合模型的分數比ANN模型的好，而SPC-HMM模型的則居末，所以混合模型在小型訓練語料下，是一個不錯的選擇。