「專家系統」(Expert System)一直是電腦科學中的人工智慧(Artificial Intelligence)研究者的熱門話題。顧名思義,專家系統便是具有如同人類專家一般,能對特定領域的問題做判斷,解釋及認知的一組電腦程式。但由於此特定領域可大可小,且對「認知」的定義亦有不同解釋,故可有小如某些所謂「汽車辨識專家系統」只能依照汽車外型等幾項特徵辨認十種車;亦有大如某些實驗階段的超大型醫學專家系統,可依據十二萬個不同的醫學表徵 (Manifestations)分辨八千個疾病。儘管專家系統的定義未盡明確,但基本上,當此系統所能處理的問題其複雜性及對專業知識的需求相近或高於人類專家,且其表現(performance)亦相近或超過人類專家時,我們便可稱之為專家系統。但醫療診斷專家系統之研究人員逐漸把研究目標從建造超越醫師診斷能力之系統轉移至以協助醫師達成正確診斷為目的之診斷決策支援系統後,Medical Expert System之名稱也逐漸被Medical Decision Support System 所取代。與醫學相關的決策支援系統可以依其功能分為診斷,治療或監測(Monitor)之用。本文將以診斷決策支援系統為主,對於其應用領域及應用範圍做一簡單之介紹,並對此類系統的構建機制,如知識表現法(Knowledge Representation)及知識工程(Knowledge Eng-ineering)等作一初步之介紹。 |