資料探勘分析你我行為

您可知道尿布與啤酒有何關聯嗎？美國一家賣場一到周末就把尿布與啤酒拿出來一起搭售特賣，業績一直很好。原來周末時家中育有小嬰兒的父親，奉太太之命到賣場買完尿布後會同時買啤酒，以便回家後邊看電視節目邊喝啤酒。而周末時有一群消費者買完尿布以後會到酒類區購買啤酒的移動行為，就是賣場行銷人員從資料探勘中分析得到的周末顧客行為，只要適時推出行銷策略，便可一矢中的，皆大歡喜。所謂資料探勘是一種電腦軟體的演算法，可以用來在龐大的資料中探勘分析各種潛在行為及其所代表的可能意義，並找出當中的規則性，再利用這些行為模式做各種應用。近年來利用資料探勘技術「預測人的移動行為」的研究與應用頗受重視。交通大學博士後研究員英家慶表示，僅知道現在狀況能做的事不多，如果預先知道下一個可能發生的狀況，就有時間預做準備，可以做的事就非常多。例如，在行銷管理、交通管理或災害發生的行動管理上，若能事先預測某一群人的下一步移動行為，就能適時地推出有高效益的因應對策。