隨著網路通訊技術的成熟發展,萬物聯網運用的世代已然到臨,加諸半導體技術的推進、高速運算晶片產品的發展,再結合物聯網、機器影像/語音辨識、大數據科學、機器學習、雲端運算等軟硬體整合的解決方案技術成熟,並隨著資料量大幅累積增加,開啟類神經網路的深度學習模擬網絡訓練,建立規律並藉以對未知數據進行預測(行政院,2018)。因此,以數據分析為基礎,透過資訊科技方法讀取、處理找尋某一議題或特定現象的關鍵的人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)科技帶動智慧應用市場的蓬勃精進,已是不可忽視的發展趨勢(蔡明學,2020)。台灣2030科技願景(行政院,2020)指出,AI持續強化,從深度學習、大數據發展,到2030年AI技術持續強化與成熟,為因應AI人工智慧時代的來臨,滿足產業數位智慧化轉型需求,政府2017年推動「台灣AI行動計畫(2018至2021年)」,以實現「創新體驗為先,軟硬攜手發展,激發產業最大動能」為願景,全面啟動「產業AI化、AI產業化」,推動「人才衝刺、領航推動、建構國際創新樞紐、場域與法規開放及產業AI化」五個行動主軸。教育部並針對人才衝刺主軸之智慧科技菁英、智慧應用先鋒,規劃人工智慧技術及應用人才培育計畫(教育部,2020)。 |