購屋者投資機率預測模型之探討

A Prediction Model for Housing Investment Probability

本文採用「住宅需求動向調查」2006Q4 至2007Q3 之已購屋者問卷，以二元羅吉特模型之機率預測模型，分析投資者與自住者在住宅屬性、購屋搜尋行為與購屋者屬性之差異，並探討不同機率界限下，預測可信度最高之最適機率界限值。實證結果顯示，購買區位在中心都市、高單價、小面積產品、預售屋、中古屋與法/ 銀拍屋之購屋者，其為投資目的機率較高。此外，投資者具有搜尋時間短、年齡較長、男性、無固定職業及家庭平均月收入較高等特徵。本文運用貝氏定理得出當機率界限值為0.7 時，模型預測可信度最高 ( 投資者達72.22%，自住者達80.06%)。以2007Q4 的資料作樣本外驗證，投資者預測可信度為65.52%，自住者預測可信度為84.51%。最後，模擬不同權重下，應貸而未貸以及違約與提前清償的誤差，對於金融機構個別可能造成的損失，模擬結果同樣顯示0.7 為損失最少的機率界限值。