結合關聯探勘與邊緣偵測之區塊為基的彩色影像修復法

A Block-Coded Recovery for Color Image Based on Association Rule Mining and Edge Detection

以區塊為編碼的全彩影像，在不良的網路上傳輸易導致區塊的遺失或損壞。以區塊為基的影像修復(Image Block-Based Recovery)主要是將影像中的遺失區塊(Missing Blocks)，進行修復的動作。本研究假設在遺失之影像區塊為已知的情況之下，提出一個新穎的影像修復方法。運用資料探勘領域中之強韌關聯規則技術(Robust Association Rule, RAR)，針對遺失區塊，分別計算其鄰近區塊之R、G、B 彩色三原色，探勘出其區塊與區塊之間的關聯規則，並使用關聯規則來修復遺失區塊。此外，影像修復在有邊緣通過的區塊，其修復效果較不彰。因此，本研究針對邊緣的區塊，使用邊緣偵測技術來偵測邊緣的方向，強化邊緣之特徵，以提高影像區塊修復的品質。本研究實驗結果顯示，基植於邊緣偵測及關聯探勘技術，其影像修復之效果相當良好且不需要原始影像即能有效修復。