非線性迴歸分析的陡度投影信賴區問

Gradient Projection Confidence Intervals in Nonlinear Regression

我們考慮非線性模型裡的參數函數的信賴區問，眾所皆知，常用的線性近似（Linear Approximation）信賴區問的信賴度可能不理想，最常被用來取代線性近似區問的是最大概似（Likelihood Ratio）信賴區問，因為其較佳的信賴度，但是，此區問的取得在計算上非常複雜且成本昂貴·本又中我們提出一套新的方法來求取參數曲數的信賴區間，稱做陡度投影（Gradient Projection）法，它在計算上遠比最大概似法簡潔且仍擁有良好的信賴度。除此之外，我們亦証明了陡度投影法的真實性（exactness）之條件，透過模擬研究，利用本文所提的新方法對一系列的非線隨迴歸模型作驗證，其結果是非常令人滿意地。