複雜背景下多重人臉偵測演算法之研究

A Multiple-Face Detection Algorithm for Complex Backgrounds

在眾多的生物辨識技術（biometric identification technique）中，包含指紋、視網膜、虹膜、掌紋與人臉辨識等，其中由於人臉辨識之非接觸特性，使得它廣為大眾所接受。人臉偵測因為是人臉辨識最重要的前處理步驟，因此快速而準確之人臉偵測技術在人臉辨識的領域中扮演著相當重要的角色。 本研究的目的在於提出一新的人臉偵測方法，以快速而準確地偵測出複雜背景下之多重人臉。首先本研究先取得欲偵測人臉之數位影像，接著利用影像中的彩色資訊進行光線補償（light compensation）、顏色分割（color segmentation），以分析出影像中膚色（skin-tone color）的範圍，然後透過影像二值化（image binarization）之技術可得出類似人臉之區塊，為使人臉區塊更加完整，本研究亦採用形態學（morphology）之侵蝕（erosion）與膨脹（dilation）等方法，來進行影像中雜點的清除與連通區域的擴大。其次則利用連通區域標定（connected-component labeling）之方法，以區分出最為可能之人臉區域，並進行人臉區域之標定。最後則利用面積閥值與寛高比來定位出可能的人臉區域。本研究利用前述自行開發之演算法，應用於複雜背景、多重人臉之數位影像上，確實能快速且正確地偵測出多重人臉存在的區域，並能快速地標定出個別人臉之位置。