資料探勘在目標行銷之應用研究－－以寬頻網路客戶提升速率為例

資料探勘能從顧客資料庫中找出消費模式是目標行銷中漸受廣泛應用的有利工具，本研究以國內某電信業者為個案研究，試從顧客關係管理系統中，以群集分析技術挑選目標用戶，使用IBM的資料探勘系統(Intelligent Miner) 為資料探勘工具，將寬頻上網用戶的目標行銷資料進行倉儲、探勘、特徵、知識表達等。網路興起至今，寬頻網路的市場愈趨龐大，以致於企業礙於有限的資源，無法直接有效地進行一對一的個人行銷。於是，目標行銷可以滿足企業的需求。由寬頻上網客戶發現，針對不同群集的特性，顯示對於寬頻上網速度的需求程度與預計申裝提升速率意願有顯著相關。資料探勘在寬頻上網客戶目標行銷之應用研究可提供即時動態可能隱藏在大量寬頻上網交易資料當中，應用顧客關係管理之行銷策略，可以依賴資料探勘的工具，提供具目標行銷功能的顧客關係管理機制。