本研究以符合選樣標準之84 家上市公司為研究對象,研究樣本期間由民國70年至89年止。以財務比率為解釋變數,將樣本分正常與危機兩類為應變數。以Shapiro-wilk之W統計量對財務比率,進行常態撿定,以決定採用何種統計方法,並以因素分析萃取重要解釋變數,再以區別分析、Logit模式、類神經網路分別建立模型。本研究之實證結果發現:l.本研究所選取之23個財務比率,僅固定資產比率符合常態性分配之假設,2. 經正常及危機兩群組均數檢定,以償債能力的解釋變異能力最大,其次為獲利性及財務結構性,最後才是過轉性, 3. 以類神經網路所建構的棋型有較佳的區別能力。 |