簡易且可辨識之鳥類資訊對於賞鳥活動是有幫助的。粗略集合論（Rough Set Theory, RST）為近來一個新的資料探勘與知識挖掘工具；粗略集合論具有對於不完整與不精確的資訊進行規則歸納與知識建立之能力，並可以處理因資料不確定性和複雜性所造成資訊萃取的困難，且保持資料分類的準確性；此外，粗略集合論可分析數值化及非數值化（nominal）之混合資訊。本研究之主要目的為建構以粗略集合論為基礎之賞鳥資訊系統，收集埔里地區之鳥類相關資料，如體型大小、嘴型、顏色等進行分析，以提供賞鳥者鳥類之基本資訊以輔助賞鳥活動。研究結果顯示，以粗略集合論為基礎之賞鳥資訊系統是一個輔助賞鳥活動進行的可行工具。 |
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