利用關聯規則發掘圖書館個人化之書籍推薦

Using Association Rules to Find Personalized Book Recommendation for Library

在本篇論文中，我們以讀者之借閱資料為探勘的資料來源，每一筆借閱資料包含有讀者曾經借閱過的書籍與其興趣度，並以某一讀者為探勘的目標，利用關聯規則(associationrules)分別從下兩方面來發掘讀者個人化的書籍推薦:首先，我們只考量書籍是否出現在借閱資料中，設計一個探勘關聯規則的方法，且探勘出之關聯規則的前置項目組，必須被包含於此一讀者的借閱資料中，根據關聯規則所顯示出的特徵，我們可發掘此一讀者適性化的書籍推薦。再者，我們考量在借閱資料中包含有讀者對曾經借閱過之書籍的興趣度，設計一個探勘包含有興趣度之關聯規則的方法，且探勘出包含有興趣度之關聯規則的前置項目組，必須被包含於此一讀者的借閱資料中，根據包含有興趣度之關聯規則所顯示出的特徵，我們可發掘包含有興趣度之此一讀者適性化的書籍推薦。此探勘結果，對於圖書館在發掘個人化的書籍推薦時，可以提供非常有用的參考資訊。