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| 篇名 | 淺論美國司法領域的人工智慧應用對臺灣的啟示 |
|---|---|
| 作者 | 陳豐年 |
| 中文摘要 | 美國司法領域的人工智慧（AI），特別是演算法風險評估工具（ARAIs），正被廣泛應用於審前（pretrial）和量刑（sentencing）決策。支持者認為AI可提高效率、降低成本、增強公共安全及潛在減少人類偏見。然而，其應用面臨重大風險，包括源於歷史數據的演算法偏見（尤其對少數族裔造成不公平），以及如威斯康辛州最高法院Statev.Loomis案所示，因缺乏透明度引發的正當程序問題。此外，法官可能過度依賴AI建議，導致程序公平性受損。為應對這些挑戰，美國各州正積極立法，要求政府使用AI時進行清單登記、影響評估或成立研究機構。為確保司法AI的負責任使用，本文強調需採納以人為本的監督模式（如人在迴路/人在環路）、獨立外部審查（如審計和影響評估），並加強法律專業人士的培訓，以共同維護司法公正和公共信任。 |
| 起訖頁 | 85-99 |
| 關鍵詞 | AI、人工智慧、演算法 |
| 刊名 | 月旦律評 |
| 出版單位 | 元照出版公司 |
| 期數 | 202508 (41期) |
| DOI | 10.53106/279069734106 複製DOI DOI申請 |
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