篇名 | 以文字探勘與機器學習分析日本身分法學之發展 |
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作者 | 黃詩淳 |
中文摘要 | 有論者指出,戰後至今日本的身分法修正,多由民法學者、行政或司法體系的官僚或律師組成的法制審議會所主導,而少有議員提案立法,民間參與亦不多。亦即,身分法的修法多半由少數法律菁英主導,因此學者與學說可能影響修法至深。為了驗證此一現象是否存在,本文首先簡單整理日本的身分法修法變革。其次,為了觀察學說的演變,以及學說與修法的關係,本文採用實證量化之方法,使用1940年至2017年的2,154筆身分法相關書籍作為資料,以文字探勘、潛在狄立克雷分配(LDA)演算法,將此些書籍分成了5個主題,並配合出版日期,發現每個時期受關注的主題為何,以及修法前會發生特定主題關注度上升的現象。本文的貢獻在於,提供客觀且可重現的量化方法,從出版物的主題變化來觀察學說的關懷議題,以及此一變化與法律修正的互動,並展現了資料分析方法應用於中文以外之語言文本的可行性。
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起訖頁 | 54-66 |
關鍵詞 | 身分法、學說、法律修正、機器學習、日文文字探勘、潛在狄立克雷分配、主題模型 |
刊名 | 月旦法學雜誌 |
出版單位 | 元照出版公司 |
期數 | 202202 (321期) |
DOI | 10.53106/1025593132104 複製DOI DOI申請 |
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