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以文字探勘與機器學習分析日本身分法學之發展
作者 黃詩淳
中文摘要
有論者指出,戰後至今日本的身分法修正,多由民法學者、行政或司法體系的官僚或律師組成的法制審議會所主導,而少有議員提案立法,民間參與亦不多。亦即,身分法的修法多半由少數法律菁英主導,因此學者與學說可能影響修法至深。為了驗證此一現象是否存在,本文首先簡單整理日本的身分法修法變革。其次,為了觀察學說的演變,以及學說與修法的關係,本文採用實證量化之方法,使用1940年至2017年的2,154筆身分法相關書籍作為資料,以文字探勘、潛在狄立克雷分配(LDA)演算法,將此些書籍分成了5個主題,並配合出版日期,發現每個時期受關注的主題為何,以及修法前會發生特定主題關注度上升的現象。本文的貢獻在於,提供客觀且可重現的量化方法,從出版物的主題變化來觀察學說的關懷議題,以及此一變化與法律修正的互動,並展現了資料分析方法應用於中文以外之語言文本的可行性。

起訖頁 54-66
關鍵詞 身分法學說法律修正機器學習日文文字探勘潛在狄立克雷分配主題模型
刊名 月旦法學雜誌
出版單位 元照出版公司
期數 202202 (321期)
DOI 10.53106/1025593132104  複製DOI  DOI申請
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