生成式AI助功率密集的計算應用進化

訓練生成式人工智慧（GenAI）神經網路模型通常需要花費數月的時間，數千個基於GPU並包含數十億個電晶體的處理器、高寬頻SDRAM和每秒數太比特的光網路交換機要同時連續運行。雖然人工智慧（AI）有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。