作為法學研究方法的大數據技術

大數據技術對法學研究而言在方法論上意味著什麼？目前這仍是一個人言人殊的問題。與之最相關的是以統計學為基礎的法律實證研究。在中國法學界，法律實證研究的具體方法當下尚停留於有限的幾種回歸模型，數據收集依賴於研究者的社會資源，樣本量止步於百千級。以上諸點不足有望通過大數據技術得到改觀。大數據技術運用的基本步驟是語料獲取、語料轉譯為數據、數據清洗和數據分析，這種方法具有更多的數據獲取渠道、更大的數據規模、更豐富的分析工具等優勢，同時也存在關照不到個案、技術門檻高、模型解釋性差等侷限。不過，大數據技術在法學研究中的運用，總體上利大於弊。具體來說，大數據技術對於法律實證研究是接力關係，可以拓展數據獲取的互聯網渠道，提高實證研究的描述分析能力，並在法治中國等研究議題中改進論證的效果；大數據技術對於法律規範研究則是一次助力，其運用能使解釋論更加從司法實踐的真問題出發，立法論研究中的立法效果也能得到更準確地測量。