機器學習模型應用於信用違約之預測

硬體的進步與開源程式庫叢立，如scik-it-learn，tensorflow（Abadi, Martin, et al（2016）），成為機器學習快速發展的溫床，重量級文獻揭連發表，啟發許多其他領域的學者和研究人員，躋身機器學習相關的應用，使其漸普及於日常生活。根據arxiv的統計資料顯示，Al相關的論文發表自2015至2020年，由5,478提升到34,736，年平均成長率達到106.82%。