NanoEdge AI解決方案：協助嵌入式開發應用

長久以來，期望採用機器學習的公司，為了收集長達數個月的大量資料，必須聘用一名或多名資料科學家來整理，並建立AI模型。然後，再藉由嵌入式開發人員將該模型移植到微控制器，或使用STM32Cube.AI等工具，將神經網路轉換為STM32 MCU的最佳化程式碼。然而，公司在預算及資料安全的考量下，不太可能會聘用資料科學家，或甚至外包處理。