當高能粒子撞上機器學習

對高能物理來說，機器學習其實是個很古早的點子。自1980年代開始，從事高能物理研究，尤其是進行粒子物理實驗的科學家而言，在研究工作裡使用機器學習的演算法是再自然不過的事。只是以前這樣的演算法多半被稱作「多變數分析」（multivariant analysis，MVA）。最受歡迎的演算法包括「促進式決策樹」（Boosted Decision Tree，BDT），或是「類神經網路」（Artificial Neural Network，ANN）等等。