應用人工智慧於光達強度影像之隧道襯砌異狀自動化判釋

公共工程全生命週期，包括規劃設計、工程招標、工程履約及營運維護等四階段，其中又以營運維護階段時程最長，且與使用者最為相關。以隧道維護工程為例，為實現工程永續經營之目標，隧道檢查工作除可延長工程使用壽命，同時確保使用者的安全。再者，隨著測繪技術的提升，隧道維護工作除了維護人員的目視巡檢外，亦有光達掃描可進行隧道的點雲模型建置。然而，縱使光達掃描可增進現場作業的成效，所得資料仍須經由大量的人工處理與判釋並記錄。以結構安全性的裂縫而言，其外觀特徵易被陰影處混淆，且細長狀樣態亦需仰賴高度人工專注力，而判釋工作會造成工程人員極大負擔，進而影響判釋品質。