人工智慧和大數據分析技術目前已逐漸在許多領域研究發展,產業實務上的應用效益和市場需求面也越來越顯著,如何將大量的資料庫數據,透過適當的資料科學方法,轉化為可輔助判別的資訊已成為研究顯學。資料科學方法是屬於跨領域的應用技術,基本知識領域主要包括統計科學方法、資訊分析程序建構技術和專業資料處理與資訊判別。本文簡要說明有關資料科學方法於橋梁長期監測技術應用初步研究架構,研究目的為應用資料科學方法,針對橋梁長期監測數據和現地相關檢測或試驗資料,進行資料分析研究,萃取結構監測回饋的關鍵訊息,並將長期監測系統輕量化,以資料科學監測管養思維,建構代表性的資料科學模型結合輕量化感測系統,期使橋梁維管單位能在有限之管養資源條件下,讓橋梁維護管理作業效益提高,並且讓現地橋梁監測資料收集時間,可配合橋梁服務年限使用需求延續。 |