深度學習於地震模擬振動臺加速度控制之初期研究

地震工程實驗方法眾多，其中地震模擬振動臺實驗被認為是最能直接呈現結構試體受震行為的方法。振動臺本身以及上部的測試體重量較大，造成進行振動臺實驗時常會發生控制與測試結構的相互作用，使得振動臺的控制更加困難。因近期深度學習於影像辨識、語音處理、影像生成、機器人控制等相關領域取得相當的進步，因此嘗試將此技術應用於小型振動臺的加速度控制，進行測試與驗證其成效後，期望能移植到大型振動臺進行使用。